La creación de un flujo de trabajo basado en agentes de IA comienza con un plan, no con una indicación. La mayoría de los equipos se saltan ese paso y pasan directamente a la fase de desarrollo, por lo que no existe una forma consensuada de elegir la tarea adecuada, decidir cuándo algo está listo o saber hasta qué punto se puede confiar en ello una vez que funciona de forma autónoma. Un obstáculo habitual que observamos en los equipos que adoptan flujos de trabajo basados en agentes de IA es la falta de un proceso compartido.
Este es el proceso que seguimos en Triumph antes de dar por listo cualquier flujo de trabajo basado en agentes. Funciona tanto si tu equipo está formado por cinco personas como por cincuenta, y ninguno de los siete pasos requiere conocimientos de programación. Si quieres hacerte una idea del nivel de tu equipo en materia de IA antes de empezar, nuestra«Rúbrica de fluidez en IA»es una forma rápida de comprobarlo.
LOS PASOS DE STEVEN DE UN VISTAZO1. Reconsidera:Empieza por el problema que intentas resolver y, a continuación, pregúntate cómo puede ayudarte la IA a resolverlo.
2. Elige la tarea:elige algo repetitivo y que no suponga un gran riesgo si sale mal.
3. Explícaselo a grandes rasgos: Explícaseloa la IA tal y como se lo explicarías a alguien que se incorporara al puesto por primera vez.
4. Crea con IA:Entrega el esquema y deja que la primera versión vaya tomando forma.
5. Revisión y prueba de resistencia: compáralocon el esquema y, a continuación, exígelo al máximo.
6. Clasifícalo: Decidequé grado de supervisión requiere el flujo de trabajo «agente».
7. Comprometerse:Decide cómo funciona y haz que tu equipo confíe en ello.
Una breve distinción
Vale la pena diferenciar dos conceptos que la gente suele mezclar: los chatbots y los agentes. Un chatbot responde a lo que le preguntas, intercambio a intercambio: tú envías un mensaje, él responde y, si quieres más información, vuelves a preguntar.
Un agente funciona de otra manera. Tú le explicas lo que quieres que haga, y él planifica los pasos, utiliza las herramientas y la información a las que tiene acceso, y lleva a cabo la tarea hasta obtener un resultado final, recurriendo a ti solo cuando necesita una decisión que no puede tomar por sí mismo.
Los siete pasos que se indican a continuación sirven para crear flujos de trabajo agenticos.
Paso 1: Reconsiderar
Antes de elegir una tarea, piensa bien qué pregunta te estás planteando. Es fácil caer en la tentación de preguntarse: «¿Cómo puede la IA hacer lo que actualmente hace una persona en este caso?».
Plantea mejor otra pregunta: ¿qué problema pretende resolver este proceso y cómo podría la IA resolverlo? Centrarse en el problema abre más posibilidades de uso de la IA de las que jamás ofrecería la sustitución de una persona.
Paso 2: Elige la tarea
Elige algo repetitivo y que conozcas bien, relacionado con un problema que puedas identificar con claridad. Un error en el primer intento debería ser fácil de detectar y barato de corregir: un resumen semanal, un primer borrador de notas rutinarias, un informe que siga siempre el mismo formato.
Omite cualquier dato que tu iglesia no haya autorizado para su uso en IA, cualquier dato con implicaciones legales o financieras, o cualquier dato que pueda llegar a alguien ajeno a tu equipo antes de que una persona lo revise. Si tu equipo aún no tiene una respuesta clara sobre qué datos están y cuáles no están autorizados para introducirse en una herramienta de IA, nuestraplantillagratuitade política de uso de la IA en la iglesiate guía en el proceso de configuración, incluyendo un marco para la aprobación de las propias herramientas.
Si el verdadero obstáculo es la indecisión y no la tarea en sí,el episodiode Rock Castsobre cómo superar los bloqueos en la adopción de la IA en la Iglesiaanaliza por qué los equipos se estancan: normalmente, por aversión al riesgo, por los costes percibidos, por la incomodidad con las herramientas o por una carga de trabajo que ya está al límite. Su solución: encontrar a los miembros del personal que ya muestren curiosidad, ofrecerles un pequeño logro concreto y dejar que ellos mismos incorporen a la siguiente persona.
Paso 3: Haz un esquema
No se lo dejes a la IA todavía. Primero, tendrás que definir los criterios para que el agente cuente con instrucciones personalizadas.
Empieza por esbozarlo, más o menos como se lo explicarías a alguien que se incorporara al puesto. Un esquema viable debe incluir tres elementos:
- El verdadero problema que se esconde tras la tarea, y por qué es importante.
- Una idea clara de cómo es el resultado final.
- Un ejemplo real: una instancia concreta de la tarea, con datos de entrada realistas y el resultado que te gustaría obtener.
Ese ejemplo influirá más en el resultado que cualquier explicación por muy detallada que sea. Le proporciona a la IA un objetivo concreto hacia el que trabajar y te ofrece un punto de referencia concreto con el que comparar el resultado más adelante.
Paso 4: Crear con IA
Una vez redactado el borrador, entrégaselo a un asistente de IA y deja que elabore una primera versión. Esta parte suele ser más rápida de lo que la gente espera; a veces se tarda minutos en lugar de días. Funciona mejor cuando el flujo de trabajo del agente tiene un «hogar» propiamente dicho, es decir, un proyecto o una carpeta específicos donde se recopilan sus instrucciones y archivos, en lugar de tener que reconstruirse de memoria en cada nueva conversación.
Paso 5: Revisión y pruebas de resistencia
Lee la primera versión como si fuera el borrador de un compañero, comparándola con el esquema y el ejemplo del paso 2. Para cualquier cosa que no esté claramente bien, elige una de estas cinco opciones:
- Verificar: Confirma que está bien tal y como está.
- Revisar: Corrige lo que esté mal y, después, utilízalo.
- Contener: Enviarlo, pero solo en un ámbito más reducido y seguro.
- Escalar: Pásaselo a alguien que conozca mejor el contexto.
- Alto: Revisa el esquema antes de seguir adelante.
Elegir uno de esos cinco, a propósito, es lo que hace que sea una reseña y no un simple vistazo.
Una vez que funcione, ponlo a prueba más allá del ejemplo en el que te basaste para crearlo. Proporciónale un caso más complicado y realista, porque los datos reales rara vez son tan ordenados como en una primera prueba, y ahí es donde descubrirás qué falla.
Paso 6: Clasifícalo
Los distintos flujos de trabajo de los agentes merecen distintos grados de confianza, y el grado de confianza depende de algunas preguntas:
- ¿De qué datos se trata?
- ¿Qué ocurre si el resultado es incorrecto?
- ¿Es fácil detectar y corregir ese error?
- ¿Quién es responsable del resultado?
Un sencillo sistema de tres colores, basado en esas preguntas, abarca la mayor parte de lo que vas a crear.
VERDE: Datos contrastados, las consecuencias son mínimas si se pasa algo por alto y es un error fácil de detectar y corregir. Llévalo a cabo con una supervisión mínima.
AMARILLO: El resultado llega a un público más amplio o se publica en un canal oficial, o bien los datos son más sensibles de lo que permite el nivel «Verde». Una persona cualificada lo revisa antes de su publicación, en cada ocasión, hasta que se demuestre su fiabilidad.
ROJO: Afecta a datos que tu iglesia no ha autorizado para su uso con IA, dinero o cualquier otro asunto que sea difícil de revertir. Dirígelos únicamente a través de tus herramientas autorizadas, las que se recogen en nuestra «Plantilla de política de uso de la IA en la iglesia», e incorpora un control real que detenga la acción automáticamente si algo no va bien.
El nombre del color importa menos que su función: hace que el siguiente paso seguro resulte obvio para quien gestione el flujo de trabajo del agente, sin que tenga que analizar un documento de políticas cada vez.
Paso 7: Confirmar
Decide cómo va a funcionar a partir de ahora. Algunas tareas encajan en un horario y se ejecutan automáticamente cada lunes por la mañana. Otras funcionan mejor cuando se activan bajo demanda, cuando surge una situación concreta que las requiere. Sea como sea, este es el paso en el que algo que probaste una vez se convierte en algo de lo que depende tu equipo.
En qué situación te deja esto
Aplica estos siete pasos una vez a una tarea real y obtendrás tanto un flujo de trabajo proactivo en el que puedes confiar como un proceso que podrás repetir en la siguiente tarea.
Si te gustaría contar con un grupo con el que desarrollar ese primer flujo de trabajo, nuestroprograma «AI Agentic Workflows Cohort»guía a un pequeño grupo de iglesias a lo largo de un flujo de trabajo real, ofreciéndoles comentarios y sugerencias a lo largo del proceso. Si prefieres que alguien de nuestro equipo te ayude directamente a llevarlo a cabo,no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de hacerlo también.